La série Posez-nous vous questions de CIET est une séance de questions/réponses gratuite avec des experts de l’industrie.
La session Comment analyser vos données énergétiques mettait en vedette Stephen Dixon, formateur CIET et expert RETScreen®.
Si vous l'avez manquée, voici quelques sujets qui ont été discutés pendant la session.
(Regardez la vidéo en anglais ou lisez la transcription traduite ci-dessous)
Une ligne de base parfaitement plate pour un CUSUM, une période de référence, signifie que toute la variation est expliquée par le modèle qui est en fait votre modèle de référence. D'un point de vue statistique, cela signifie que votre valeur R au carré est très proche de 1, très élevée. L'idéal est donc de disposer d'un modèle de base avec une valeur R-carré élevée. Mais vous devez également garder un œil sur les autres statistiques, comme le ratio T, et vous assurer que toutes les variables que vous avez incluses méritent d'être dans l'équation.
L'autre statistique importante du point de vue de la précision du résultat, ou du degré d'incertitude du résultat, est le CV RMSE (coefficient de variation de l'erreur quadratique moyenne). Il faut s'assurer que ce chiffre est inférieur à 10 %. Cela dépend de la personne à qui l'on s'adresse, mais j'aime bien que ce chiffre soit inférieur à 10 %. Beaucoup de gens disent 15-20 % ; en dessous, c'est très bien. 10 %, c'est mieux. Il s'agit en fait de l'incertitude de vos données.
Mais le plus important, c'est que si vous n'avez pas une ligne de base plate, vous avez probablement un faible R au carré. Beaucoup d'entre vous connaissent Stephen. Il aime voir des valeurs R-carré élevées. J'aime voir des valeurs de R-carré dans les années 90. Gardez à l'esprit ce que le terme R-carré signifie réellement : quelle quantité de la variation, ou quel pourcentage de la variation, dans les données, est décrite par le modèle ? Par conséquent, si votre modèle ne décrit pas 90 à 95 % des données, il vous manque probablement une variable. L'idée d'avoir une ligne de base non plate peut être que vous n'avez pas toutes les variables dans votre équation de base dont vous avez besoin.
Voici un autre extrait vidéo.
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